Seaborn tsplot不能很好地在x轴上显示日期时间

Question

下面我有以下脚本创建一个简单的时间序列图：

%matplotlib inline
import datetime
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

df = []
start_date = datetime.datetime(2015, 7, 1)
for i in range(10):
    for j in [1,2]:
        unit = 'Ones' if j == 1 else 'Twos'
        date = start_date + datetime.timedelta(days=i)

        df.append({
                'Date': date.strftime('%Y%m%d'),
                'Value': i * j,
                'Unit': unit
            })

df = pd.DataFrame(df)

sns.tsplot(df, time='Date', value='Value', unit='Unit', ax=ax)
fig.autofmt_xdate()

结果如下：

正如您所看到的那样，x轴的日期时间有奇怪的数字，而不是matplotlib和其他绘图实用程序附带的常用“漂亮”表示。我已经尝试了很多东西，重新格式化数据，但它永远不会干净。有人知道解决方法吗？

Answer 1

Matplotlib将日期表示为浮点数（以天为单位），因此，除非您（或pandas或seaborn）告诉它您的值表示日期，否则不会将标记格式化为日期。我不是seaborn专家，但看起来它（或pandas）确实将datetime对象转换为matplotlib日期，但是后来没有为轴指定正确的定位器和格式化程序。这就是为什么你得到这些奇怪的数字，实际上只是自0001.01.01以来的日子。所以你必须手动处理滴答声（在大多数情况下，它会更好，因为它可以让你获得更多控制）。

因此，您必须指定一个date locator，它决定在哪里放置刻度，以及一个date formatter，然后将格式化刻度标签的字符串。

import datetime
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# build up the data
df = []
start_date = datetime.datetime(2015, 7, 1)
for i in range(10):
    for j in [1,2]:
        unit = 'Ones' if j == 1 else 'Twos'
        date = start_date + datetime.timedelta(days=i)

        # I believe it makes more sense to directly convert the datetime to a
        # "matplotlib"-date (float), instead of creating strings and then let
        # pandas parse the string again
        df.append({
                'Date': mdates.date2num(date),
                'Value': i * j,
                'Unit': unit
            })
df = pd.DataFrame(df)

# build the figure
fig, ax = plt.subplots()
sns.tsplot(df, time='Date', value='Value', unit='Unit', ax=ax)

# assign locator and formatter for the xaxis ticks.
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y.%m.%d'))

# put the labels at 45deg since they tend to be too long
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

结果：

Answer 2

对我来说，@ hitzg的答案导致DateFormatter深度的“OverflowError：有符号整数大于最大值”。

查看我的数据框，我的索引是datetime64，而不是datetime。熊猫很好地转换了这些。以下作品对我很有用：

import matplotlib as mpl

def myFormatter(x, pos):
    return pd.to_datetime(x)

[ . . . ]

ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(myFormatter))

Answer 3

这是一个可能不太优雅的解决方案，但这是我唯一的解决方案……希望对您有帮助！

    g = sns.pointplot(x, y, data=df, ci=False);

    unique_dates = sorted(list(df['Date'].drop_duplicates()))
    date_ticks = range(0, len(unique_dates), 5)

    g.set_xticks(date_ticks);
    g.set_xticklabels([unique_dates[i].strftime('%d %b') for i in date_ticks], rotation='vertical');
    g.set_xlabel('Date');

如果您有任何问题，请告诉我！

Answer 4

def myFormatter(x, pos):
       return pd.to_datetime(x).strftime('%Y%m%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(myFormatter))