用3D绘制大熊猫数据帧

Question

我目前正在尝试在同一个图中显示大量数据。基本上，我在13:00到16:00之间获得的间隔[0,1]中的数据间隔为5秒。数据存储在pandas DataFrame DF中，将此5秒间隔时间戳作为索引。所以数据看起来像

>>> DF

                 a         b         c
13:00:00  0.994035  0.996058  0.998792
13:00:05  0.994035  0.996058  0.998776
13:00:10  0.994061  0.996058  0.998768
13:00:15  0.994105  0.996058  0.998768
13:00:20  0.994070  0.996058  0.998761

...

当然，解决这个问题的显而易见的方法就是调用pandas自己的plot-function DF.plot()，产生

但是，由于我有大量（数百）这样的数据，所以没有任何意义，相反我想到的可能是使用3d图来形象化，例如，在

• x轴是时间戳（上面数据框的索引）
• y轴是数据框的列名（分别在示例a，b和c中）和
• z轴是实际数据。

然而，由于我对绘图技术不太熟悉，我认为可能会有人在那里。