没有ID变量的dcast

Question

在＆＃34;重塑2＆＃34;包Sean C. Anderson提供了以下示例。

他使用空气质量数据并重命名列名

names(airquality) <- tolower(names(airquality))

数据看起来像

#   ozone solar.r wind temp month day
# 1    41     190  7.4   67     5   1
# 2    36     118  8.0   72     5   2
# 3    12     149 12.6   74     5   3
# 4    18     313 11.5   62     5   4
# 5    NA      NA 14.3   56     5   5
# 6    28      NA 14.9   66     5   6

然后他把它们融化了

aql <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day"))

获取

#   month day variable value
# 1     5   1    ozone    41
# 2     5   2    ozone    36
# 3     5   3    ozone    12
# 4     5   4    ozone    18
# 5     5   5    ozone    NA
# 6     5   6    ozone    28

最后，他通过

获得原始的（不同的列顺序）

aqw <- dcast(aql, month + day ~ variable)

我的问题

现在假设我们没有ID变量（即月份和日期），并将数据融化如下

aql <- melt(airquality)

看起来像

#   variable value
# 1    ozone    41
# 2    ozone    36
# 3    ozone    12
# 4    ozone    18
# 5    ozone    NA
# 6    ozone    28

我的问题是如何才能获得原始版本？原始的对应于

#   ozone solar.r wind temp 
# 1    41     190  7.4   67 
# 2    36     118  8.0   72 
# 3    12     149 12.6   74
# 4    18     313 11.5   62 
# 5    NA      NA 14.3   56
# 6    28      NA 14.9   66

Answer 1

另一个选项是unstack

out <- unstack(aql,value~variable)
head(out)
#   ozone solar.r wind temp month day
#1    41     190  7.4   67     5   1
#2    36     118  8.0   72     5   2
#3    12     149 12.6   74     5   3
#4    18     313 11.5   62     5   4
#5    NA      NA 14.3   56     5   5
#6    28      NA 14.9   66     5   6

由于问题是dcast，我们可以创建一个序列列，然后使用dcast

aql$indx <- with(aql, ave(seq_along(variable), variable, FUN=seq_along))
out1 <- dcast(aql, indx~variable, value.var='value')[,-1]
head(out1)
#   ozone solar.r wind temp month day
#1    41     190  7.4   67     5   1
#2    36     118  8.0   72     5   2
#3    12     149 12.6   74     5   3
#4    18     313 11.5   62     5   4
#5    NA      NA 14.3   56     5   5
#6    28      NA 14.9   66     5   6

如果您使用data.table，则data.table的开发版即ie。 v1.9.5还具有dcast功能。安装devel版本的说明是here

 library(data.table)#v1.9.5+
 setDT(aql)[, indx:=1:.N, variable]
 dcast(aql, indx~variable, value.var='value')[,-1]

Answer 2

使用split，

的一个选项

out <- data.frame(sapply(split(aql, aql$variable), `[[`, 2))

此处，数据按variable列拆分，然后每组的第二列合并回数据框（[[函数传递参数2到sapply）

head(out)
#   Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
# 1    41     190  7.4   67     5   1
# 2    36     118  8.0   72     5   2
# 3    12     149 12.6   74     5   3
# 4    18     313 11.5   62     5   4
# 5    NA      NA 14.3   56     5   5
# 6    28      NA 14.9   66     5   6