Question

我有下表关于每家商店售罄的商品。

表格列

shop_id：商店的具体ID，
已售出：购买金额为美元（$）
时间：购买的日期和时间。

数据

shop_id sold    time
1       12.44   23/10/2014 20:20
1       12.77   24/10/2014 20:18
1       10.72   24/10/2014 20:18
1       14.51   24/10/2014 20:18
2       5.94    22/10/2014 20:11
2       15.69   23/10/2014 20:23
2       8.55    24/10/2014 20:12
2       6.96    24/10/2014 20:18
3       8.84    22/10/2014 20:21
3       7.82    22/10/2014 20:21
3       22.19   23/10/2014 20:23
3       13.21   23/10/2014 20:23
4       14.60   23/10/2014 20:20
4       12.19   23/10/2014 20:23
4       5.41    24/10/2014 20:18
4       10.93   24/10/2014 20:19
5       18.54   22/10/2014 20:21
5       7.48    22/10/2014 20:21
5       10.67   24/10/2014 20:18
5       15.96   24/10/2014 20:18

每次购买我有3个分类器：

购买分类器

low：0-8 $
中：8-12 $
高：12岁以上$

我想要做的是使用PostgreSQL编写一个查询，该查询将按照每种类型的购买分类器生成每天的总购买量。

所需的输出

date        low     medium  high
22/10/2014  29.10   14.51   12.77
23/10/2014  0       0       70.06
24/10/2014  16.34   51.24   41.39

非常感谢你的帮助。我对postgreSQL没有经验。我很容易在R中做到这一点，但是因为将一个巨大的数据库表移动到R非常麻烦，我需要学习一些postgreSQL。

Answer 1

我相信你可以使用像这样的条件聚合来做到这一点：

select 
  cast(time as date),
  sum(case when sold > 0 and sold <= 8 then sold else 0 end) as low,
  sum(case when sold > 8 and sold <= 12 then sold else 0 end) as medium,
  sum(case when sold > 12 then sold else 0 end) as high
from your_table
group by cast(time as date);

您可能需要稍微调整一下范围 - 8应该分为低和中等？另外，我不记得cast("time" as date)是否是Postgresql的正确语法 - 我怀疑它可能不是，但只是用正确的函数替换该部分以从datetime / timestamp列获取日期。应该是"time"::date

基于日期的汇总/汇总数据

1 个答案: