如何使用WordNet路径算法计算两个字符串中单词的语义相似度

Question

我有一串单词说s1。我在其他集合中也有多个字符串，例如s2，s3，s4。

我想将字符串s1中的单词与每个字符串s2，s3等匹配。基于最大相似度得分，我想找到s2，s3中哪些字符串与s1最大匹配。

我想使用wordNet的PATH算法。请建议，最佳方法应该是什么。

Answer 1

要在WordNet中使用路径相似性，首先需要使用WordNet中的synset消除每个词的歧义。然后，您可以计算两个文本的基于WordNet的相似性。

在this paper中，他们使用Wu-Palmer路径相似性将其称为概念相似性。他们基本上将同义词视为文本中的概念，并将Wu-Palmer路径相似度视为概念相似性度量。

如果 p 和 q 是两个文本，和是这两个文本中对应的一组同义词，概念相似度为2文本计算：

哪个是两个同义词的Wu-palmer相似性。