下面排序数组的定义来自Robert Sedgewick和Kevin Wayne的算法书。
如果反转次数为＆lt; = cN
，则对数组进行部分排序
不应该限制c的高度吗？我不能在技术上使c = 1000000000，现在很多未排序的数组在它们不应该被计算为部分排序时？我知道设置一个高c并不聪明，但不应该是某种范围？
这是最坏情况的一个例子。
D C B A
反转计数
1（d，c）
2（d，b）
3（d，a）
4（c，b）
5（c，a）
6（b，a）
对于大小为4,6个项目的数组。如果c = 2且6 我们何时达到N ^ 2范围？
答案 0 :(得分：2)
随机排列中预期的反转次数为 ~n 2 / 4 （例如，参见this question）。
Sedgewick的书涉及渐近的复杂性，其中的观点是“事物开始以大到足够大的方式行事”。因此，即使从您的问题中获取大的 c 值， c＆lt;＆lt; n / 4 ，足够大的 n 值。
然后你问小阵列怎么样。问题是，你可以问这个领域的任何部分，而不仅仅是排列。例如，基于比较的排序是Ω（n log（n）），并且对于某些特定实现来说，它恰好是 30 n log（n）+ 400 。但是，对于足够小的 n 值，* 30 n log（n）+ 400 < 5000000000000000000 * n *，因此您可以认为对于足够小的数组（具有常数5000000000000000000），排序是线性的。这是事实，但该领域的大多数人并不觉得它非常有用。 （这可能是因为随着时间的推移，CS处理的尺寸越来越大。）
答案 1 :(得分：2)
嗯，从技术上讲，c有一个上限，因为你只能进行这么多的反转（即N(N-1)/2）。
该算法针对N进行了推广，c不是N的函数，它是常量。您需要根据您的要求确定c。即使N^2的某些值为N，它仍然是常数，对于较高的值，它不会与N^2相比较。因此，一般来说无法限制c。
每当您感到有c针对N^2的特定值提出N订单的冲动时，请执行此操作。然后保持c固定并将N提升几个数量级。无论它有多大，都可以享受恒定恒定的奢侈。
<强>更新
将最大反转键入N(N+1)/2而不是N(N-1)/2。现在修好了。