Question

我尝试使用boto创建一个数据源用于机器学习但最终出现错误这是我的代码：

import boto

bucketname = 'mybucket'
filename = 'myfile.csv'
schema = 'myfile.csv.schema'
conn = boto.connect_s3()
datasource = 'my_datasource'

ml = boto.connect_machinelearning()

#create a data source
ds = ml.create_data_source_from_s3(
data_source_id = datasource,
data_spec ={
    'DataLocationS3':'s3://'+bucketname+'/'+filename,
    'DataSchemaLocationS3':'s3://'+bucketname+'/'+schema},
data_source_name=None,
compute_statistics = True)

print ml.get_data_source(datasource,verbose=None)

由于get_data_source调用，我收到此错误：

无法访问＆＃39; //mybucket/myfile.csv'。该位置没有文件，或者文件为空，或者您没有授予我们读取权限。

我已经检查过，我有FULL_CONTROL作为我的权限。存储桶，文件和模式都存在且非空。我该如何解决这个问题？

Answer 1

您可能拥有FULL_CONTROL个S3资源，但为了实现此目的，您必须向机器学习服务授予对该S3资源的适当访问权。

我知道答案的链接是不受欢迎的，但在这种情况下，我认为最好链接到definitive documentation from the Machine Learning Service，因为实际步骤很复杂，将来可能会改变。

Amazon S3 - 无法创建数据源

1 个答案: