在Amazon Machine Learning中定期创建数据源和ML模型

Question

我创建了一个数据源并在亚马逊机器学习中训练了机器学习模型。数据驻留在S3中，用于创建数据源。但是，我的应用程序每秒都会向S3添加新数据，因此我需要一种方法来生成数据源并定期训练模型。

有没有办法实现这个目标？

感谢任何帮助。

Answer 1

是。你需要做一些事情：

• 确保您的数据源指向s3中的前缀：bucket/data/而不是bucket/data/data.csv
• 编写一个您定期运行的脚本，以针对此数据创建新模型（遗憾的是无法更新模型）。这是一个使用boto：https://github.com/mooreds/amazonmachinelearning-anintroduction/blob/master/updatemodel/updatemodel.py
执行此操作的示例脚本
• 标记您的新模型并确保您的客户通过标记找到要使用的模型
• 删除旧模型（主要是为了避免混淆）