Question

您好我已经实现了opencv库。它适用于某些代码，如视频捕获或从文件运行视频。但是当我实现面部检测或物体检测或运动检测程序的代码时。目前我已经实施了这个计划。

#include "opencv2/objdetect.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

/** Function Headers */
void detectAndDisplay(Mat frame);

/** Global variables */
String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
String window_name = "Capture - Face detection";

/** @function main */
int main(void)
{
    VideoCapture capture;
    Mat frame;

    //-- 1. Load the cascades
    if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading face cascade\n"); return -1; };
    if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading eyes cascade\n"); return -1; };

    //-- 2. Read the video stream
    capture.open(-1);
    if (!capture.isOpened()) { printf("--(!)Error opening video capture\n"); return -1; }

    while (capture.read(frame))
    {
        if (frame.empty())
        {
            printf(" --(!) No captured frame -- Break!");
            break;
        }

        //-- 3. Apply the classifier to the frame
        detectAndDisplay(frame);

        int c = waitKey(10);
        if ((char)c == 27) { break; } // escape
    }
    return 0;
}

/** @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay(Mat frame)
{
    std::vector<Rect> faces;
    Mat frame_gray;

    cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);
    equalizeHist(frame_gray, frame_gray);

    //-- Detect faces
    face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

    for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
    {
        Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2);
        ellipse(frame, center, Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0);

        Mat faceROI = frame_gray(faces[i]);
        std::vector<Rect> eyes;

        //-- In each face, detect eyes
        eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

        for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++)
        {
            Point eye_center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width / 2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height / 2);
            int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25);
            circle(frame, eye_center, radius, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);
        }
    }
    //-- Show what you got
    imshow(window_name, frame);
}

当我尝试调试时，它给了我错误程序＆＃39; [7912] ConsoleApplication1.exe＆＃39;退出时使用代码-1（0xffffffff）。

当我尝试启动时没有调试它会给我一个错误加载面部级联错误。

我发现了一件事，一个是调试时的警告信息 C：\ Users \ rushikesh \ Documents \ Visual Studio 2013 \ Projects \ ConsoleApplication1 \ x64 \ Debug \ opencv_world300d.dll＆＃39;。无法找到或打开PDB文件。

但我检查有world300d.dll。 opencv 3.0.0的一些程序正在运行，所以我想我已经正确配置了，但很少有程序特别跟踪对象或动作或检测到面部没有运行并给我同样的错误。

编辑根据@srslynow的建议尝试后，我得到了以下错误。

enter image description here

Answer 1

您的程序找不到.xml文件。请注意，从Visual Studio IDE运行程序时的默认工作目录不是.exe所在的目录。它是项目的根目录。

可能的解决方案：

将xml文件移动到项目根目录
将工作目录（在项目＆gt;属性＆gt;调试下）更改为$（SolutionDir）$（平台）\ $（配置）\

修改

使用默认视频设备捕获 capture.open(0);这可能是以-1状态退出程序的原因，我假设你的机器上确实有一个网络摄像头？

Answer 2

有关哈尔级联的一个建议。我找到的最好的探测器文件就是这个：

haarcascade_frontalface_alt2.xml

我做了数千次测试，这是最好的文件。

Answer 3

如果您使用的是Visual Studio，问题可能也就是您的应用程序和opencv二进制文件之间的编译器版本。 Exaple：如果你使用VS 2013对应编译器＆＃34; vc120＆＃34;但是你将opencv二进制版本与Visual Studio 2010（＆＃34; vs100＆＃34;）相关联，你可能会遇到这个错误。
在这种情况下，转到项目的属性：Project-＆gt;属性 - ＆GT;选择左侧的＆＃34;配置属性＆＃34;并在右边更改属性＆＃34;平台工具集＆＃34;到＃34; Visual Studio 2010（v100）＆＃34;。
这应该有效！

Answer 4

也许你应该使用包含XML文件的绝对路径。

Opencv 3.0加载面部级联错误

4 个答案: