OpenCV：优化级联人脸检测

Question

我在Android手机上制作情绪检测系统。我正在使用OpenCV的Cascades（LBP或Haars）来寻找面部，眼睛，嘴巴等区域。到目前为止，我所观察到的是精确度不稳定。在某些情况下我无法找到眼睛，或者由于光线的轻微变化，我在背景中有“额外的面孔”。我想问的是：

1）Haar级联比LBP更精确吗？ 2）有没有提高检测准确度的好方法？喜欢在二值化图像上找到面部/眼睛等，或使用一些边缘检测滤波器，饱和度，还有什么？

Answer 1

你可以尝试使用Microsoft API进行面部情绪检测..我正在尝试我的项目所以..结果最好..这个链接  https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/emotion-api

Answer 2

有时HAAR或LBP不能为面部检测系统获得足够好的结果。如果你想获得更好的acc。我想你可以尝试使用STASM

它基于opencv并使用Haar来检测面部和地标。其他人也可以尝试YOLO Face detection

如果你想建立自己的人脸检测系统只是基于哈尔或LBP并使他们得到一个好结果，也许你需要使用LBP更快地找到面部并训练CNN模型来获得最后一个效果很好，它可以使您的系统实时检测面部。据我所知，SEETAFACE正在使用这种方式进行实时面部检测。