Question

我正在使用stanford-nlp和Java 7以及NetBeans 7.3.1

Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
    String text = "the dog who bit the man";// Add your text here!
    Annotation document = new Annotation(text);
    pipeline.annotate(document);
    List<CoreMap> sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);
    for(CoreMap sentence: sentences) {
      for (CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class)) {
        String word = token.get(TextAnnotation.class);
        String pos = token.get(PartOfSpeechAnnotation.class);
        String ne = token.get(NamedEntityTagAnnotation.class);       
      }
    Tree tree = sentence.get(TreeAnnotation.class);
    System.out.println(tree);
    System.out.println(tree.depth());

有了这个，我可以获得树的深度，但我怎样才能获得足够深度的术语＆＃39; dog＆＃39;或者这个解析树中任何其他术语的深度？

Answer 1

经过一番研究，我发现这是一个愚蠢的问题（非常愚蠢）抱歉：D

无论如何，这是我所学到的：

由于句子的术语/字符串在解析树中表示为叶子，因此它们的深度将为0.

现在如何访问该术语，即如何将树迭代到该术语/ string / leaf ::

JObject

解析树中的节点深度

1 个答案: