当一些边界条件值已知时,如何存储矩阵向量的稀疏矩阵?

时间:2010-06-25 15:01:20

标签: vector sparse-matrix

我有一个表示3D矩形空间的稀疏矩阵。沿着一些边界,我知道价值将是什么(它是一个常数)。其他边界可能是反射的,差异的等等。

我是否应该将问题设置为好像所有边界都说,差异,然后返回并将解决方案向量b中的节点设置为常量?

谢谢!

1 个答案:

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在有限元方法中,您对Dirchelet(值约束)和Neumann(衍生约束)的处理方式不同。通常先组装矩阵而不考虑边界条件,然后应用边界条件,然后进行LU分解求解。

通过修改汇编矩阵和RHS矢量来应用边界条件。我必须知道更多细节,准确地告诉你你需要做什么。