标签： r glm statistics-bootstrap
我在导出有意义的广义线性回归模型时遇到了问题。预测变量取决于若干预测，其中一些是因子，其他向量（高程，斜率，永久冻土深度（向量），暴露（等级，向量），渗透率（因子））。有七组数据对应于它们的地理位置。这些组中的预测总是相等的，因此只有预测变量（侵蚀率）会发生变化。有1700个数据点。 我想建立一个广义线性回归模型来测试预测值对侵蚀率的影响。由于数据在空间上是自相关的，因此分析应该从每组中取30个样本，然后运行glm，让我们说10,000次。我想比较系数的传播。任何帮助都非常感谢！