提高MySQL全文搜索查询的性能

Question

我有以下MySQL查询：

SELECT p.*, MATCH (p.description) AGAINST ('random text that you can use in sample web pages or typography samples') AS score 
FROM posts p 
WHERE p.post_id <> 23 
AND MATCH (p.description) AGAINST ('random text that you can use in sample web pages or typography samples') > 0 
ORDER BY score DESC LIMIT 1

有108,000行，需要 ~200ms 。有265,000行，需要 ~500ms 。

在性能测试（约80个并发用户）下，它显示 ~18sec 平均延迟。

有没有办法提高此查询的效果？

EXPLAIN OUTPUT：

已更新

我们添加了一个带有post_id，description的新镜像MyISAM表，并通过触发器将其与posts表同步。现在，在这个新的MyISAM表上进行全文搜索 ~400ms （具有相同的性能负载，其中InnoDB显示 ~18sec ..这是一个巨大的性能提升）看起来像MyISAM是MySQL中的全文比InnoDB快得多。你能解释一下吗？

MySQL分析器结果：

在 AWS RDS db.t2.small 实例

上进行测试

原始InnoDB posts表：

带有post_id的MyISAM镜像表，仅供说明：

Answer 1

Here提供了一些提示，以便通过InnoDB最大限度地提高查询速度：

  

  

1. 避免多余排序。由于InnoDB已根据排名对结果进行了排序。 MySQL查询处理层不需要   排序以获得最佳匹配结果。

  

2. 避免逐行提取以获得匹配计数。 InnoDB提供所有匹配的记录。所有不在结果列表中的人   应该都排名为0，不需要检索。和InnoDB   有一个总的匹配记录计数。无需重新计票。

  

3. 涵盖索引扫描。 InnoDB结果始终包含匹配记录的文档ID及其排名。所以，如果只有文件ID和   需要排名，没有必要去用户表来获取   记录自己。

  

4. 尽早缩小搜索结果，减少用户表访问权限。如果用户想要获得前N个匹配记录，我们不需要获取   来自用户表的所有匹配记录。我们应该能够先行   选择TOP N匹配的DOC ID，然后只获取相应的   具有这些文档ID的记录。

  

我不认为你只能查看查询本身就不会那么快，也许尝试删除ORDER BY部分以避免不必要的排序。要深入研究这个问题，可以使用MySQLs inbuild profiler对查询进行概要分析。

除此之外，您可以查看MySQL服务器的配置。看一下this chapter of the MySQL manual，它包含了一些关于如何根据需要调整全文索引的良好信息。

如果您已经最大化了MySQL服务器配置的功能，那么请考虑查看硬件本身 - 有时甚至是丢失的成本解决方案，例如将表移动到另一个，更快的硬盘驱动器可以创造奇迹。

Answer 2

评论太长了。

我对性能命中的最佳猜测是查询返回的行数。要对此进行测试，只需删除order by score并查看是否可以提高性能。

如果没有，则问题是全文索引。如果是，则问题是order by。如果是这样，问题就变得有点困难了。一些想法：

• 确定硬件解决方案以加快排序（将中间文件放入内存中）。
• 修改查询，使其返回的值更少。这可能涉及更改停用词列表，将查询更改为布尔模式或其他想法。
• 寻找另一种预过滤结果的方法。

Answer 3

这里的问题是WHERE p.post_id <> 23 以这样一种方式设计系统，使非索引列不必添加到WHERE子句中。基本上，MySQL将搜索全文索引列，然后过滤post_id。因此，如果全文搜索返回很多匹配项，则响应时间将与预期不符。