我正在尝试校准笔记本电脑的集成相机。
我使用长度为300毫米的9x6奶酪板。它印在Konica bizhub 452c上并固定在绘图板上。
使用教程 - 代码I获得奇怪的无失真图片，这表明校准不好（例如下面）。
http://answers.opencv.org/question/64905/bad-camera-calibration/
我在算法中提供了大约70张图片（不同的位置等），试图尽可能地将训练点放到图像边缘。
我已经尝试了几天来获得可预期的校准，但我只能最小化两侧的空洞效应。
任何帮助都将不胜感激。
如果需要，我会提供校准图片。
问候
Moglei
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我遇到了同样的问题。我一遍又一遍地校准，但是没有比你联系到的图像更好的结果，有时甚至更糟。我看了http://www.avrfreaks.net/forum/adc-only-happens-once-reset，它帮助我解决了我的问题。在链接中，您将看到回答问题的人写道，问题与几个OpenCV功能的缺陷有关，这些功能只有在处理具有强径向失真的摄像机时才会变得明显。对我来说，我只需通过放大即可“解决”问题。径向失真的“鱼缸”效应在视场边缘附近最为明显，因此通过放大，您实际上是“裁剪” “你的形象，从而减少极端的径向扭曲。这可能对您的应用来说不实用，如果您需要尽可能宽的角度，或者如果您的相机没有变焦，但它对我有效！
答案 1 :(得分：0)
这个问题已经很老了，可能这个问题已经解决了。我在使用广角相机时遇到了同样的问题，我的解决方案是使用鱼眼模型，该模型能够正确估计相机的内在特性和镜头畸变。