我创建了一个带有D3.js的折线图,它显示了基于时间的一系列值。图表可以平移和缩放。为了改善用户体验,我还在Y轴上实现了自动缩放,它将y轴的域设置为当前可见数据的值[min,max] extent。
现在我想添加一个过渡到图表,该过渡动画显示y轴刻度(like in this example)的变化。它可以工作,但不幸的是它在平移图表时看起来很糟糕,因为过渡不仅会动画每个线点的y部分,还会使x部分生动,这会导致水平模糊线条的非常不愉快的效果以及平移图表时的明显滞后。这只是感觉不对。
所以我想要实现的是:行的数据的x属性应该立即设置而不进行转换以避免滞后,y属性应该是动画的。这是我更新图表的部分:
self.svg.select("path.line").transition().attr("d", self.valueline);
valueline
看起来像这样:
self.valueline = d3.svg.line()
.x(function (d) { return self.x(d.t); })
.y(function (d) { return self.y(d.v); });
有没有办法将过渡应用到d.v
(值)?
答案 0 :(得分:2)
首先,在示例中完成的方式不是非常惯用,最好先将数据绑定到路径然后应用转换。
然后,您可以在开始时将所有空数据与所有d.v == 0
绑定,然后将实际数据与转换绑定。这给出了仅y值的转换。 The following edits in the example将显示我的意思......
// Set the dimensions of the canvas / graph
var margin = {top: 30, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = 600 - margin.left - margin.right,
height = 270 - margin.top - margin.bottom;
// Parse the date / time
var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse;
// Set the ranges
var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);
// Define the axes
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)
.orient("bottom").ticks(5);
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)
.orient("left").ticks(5);
// Define the line
var valueline = d3.svg.line()
.x(function (d) {
return x(d.date);
})
.y(function (d) {
return y(d.close);
});
// Adds the svg canvas
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
//EDIT ********************************************
var line;
// Get the data
d3.csv("data.csv", function (error, data) {
data.forEach(function (d) {
d.date = parseDate(d.date);
d.close = +d.close;
});
var entryData = data.map(function (d) {
return ({date: d.date, close: 0})
})
// Scale the range of the data
x.domain(d3.extent(data, function (d) {
return d.date;
}));
y.domain([0, d3.max(data, function (d) {
return d.close;
})]);
//Bind the data first THEN add the valueline path.
//Start with all zero y values
line = svg.selectAll("line").data([entryData]);
line.enter().append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", valueline);
// Transition initial data, y values only
line.data([data]);
line.transition().delay(500).call(trans, "entry")
// Add the valueline path.
.attr("d", valueline);
// Add the X Axis
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
// Add the Y Axis with entry transition
var gYaxis = svg.append("g")
.attr("class", "y axis");
//Null axis starting point
y.domain([0, 0]);
gYaxis.call(yAxis);
//Final axis after entry transition
y.domain([0, d3.max(data, function (d) {
return d.close;
})]);
gYaxis.transition().delay(500).call(trans, "entry")
.call(yAxis);
});
// ** Update data section (Called from the onclick)
function updateData() {
// Get the data again
d3.csv("data-alt.csv", function (error, data) {
data.forEach(function (d) {
d.date = parseDate(d.date);
d.close = +d.close;
});
// Scale the range of the data again
x.domain(d3.extent(data, function (d) {
return d.date;
}));
y.domain([0, d3.max(data, function (d) {
return d.close;
})]);
//EDIT ********************************************
// Bind the new data and then transition
line = svg.selectAll(".line").data([data]);
line.enter().append("path")
.attr("class", "line")
line.transition().call(trans)
// Add the valueline path.
.attr("d", valueline);
// Select the section we want to apply our changes to
var svgTrans = d3.select("body").transition();
// Make the changes
svgTrans.select(".x.axis") // change the x axis
.call(trans)
.call(xAxis);
svgTrans.select(".y.axis") // change the y axis
.call(trans)
.call(yAxis);
});
}
function trans (transition, name){
var delays = {normal:0, entry: 500};
name = name || "normal";
transition.duration(750).delay(delays[name]).ease("sin-in-out")
}