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我终于用第三种方式获得了一些东西。我用过：
ddply（）（ plyr 包）获取每组点的质心（组由因子变量确定），
< / LI>table（）计算另一个因子变量的每个级别的频率，并从中创建单独的数值变量（用于馅饼的切片），并最终将数据集简化为唯一的行每个小组，
add.pie（）（ mapplots 包）在 for 循环中显示所有这些馅饼。结果接近于phyllogeography研究的结果，除了数据完全不同：
Here's the result（这里有假数据）。无法在此处直接发布任何图像，我需要在StackOverflow上获得更多声望。
我认为可以通过改进数据排列方式来完成某些事情。它需要进一步的工作，但我现在遇到的问题已经解决了。
[原帖]
我希望在地图上绘制全欧洲的GPS数据。这些点是分批收集的，即。，当记录GPS点时，很有可能在附近保存了5或6个其他GPS点（比方说＆lt; 2 km）。当在如此大的区域的地图上绘制时，这些批处理点彼此太靠近而无法区分，并且我无论如何都不需要高精度的地图，但我希望看到所有的点。我试过抖动点，但是，即使这个特定地图的精度不是强制性的，我也不习惯抖动GPS坐标。
显示所有点的另一种方法是例如向日葵表示，或者饼图在这里更合适，因为我可以在每个饼上显示不同颜色的切片，一种颜色与一个因子变量水平相关联对于每个数据点。但是然后将我需要的附近点分组：
舍入坐标，以便关闭点实际上具有 完全相同的坐标（但找到最佳点来围绕数据 会很棘手），
在点周围设置缓冲区，以便在有多个缓冲区时 叠加，然后相关的点全部绘制在 平均坐标。也许是距离上的聚类方法 从坐标计算的矩阵也可以起作用。
计算每组的质心（我可以使用现有的 因子变量用于按区域分组点）在那里绘制饼图，但随后是 饼图切片仍然需要从个人收集数据 分。
第二种和第三种解决方案似乎对我来说最强大（但我不确定，请告诉我），但我完全不知道如何做到这一点。有任何想法吗？对于解决方案3，我计算了每组点的质心（组=区域，因子变量），以便数据框中的每一行还包含其对应组的质心坐标。然后我可以在这些坐标处绘制饼图（每组一个饼图），但如果我希望饼图片代表从每个组中的各个行中获取的值，我不知道如何继续。
我已经使用 maps 包的worldHires的更新版本创建了地图。我的数据点目前在地图上单独显示。我对饼图没有经验，但我想我可以在这里找到一些东西，或者在第一个关于分组的问题得到解决时再问一些问题。
非常感谢您的帮助和/或建议！
