我在阅读日期和时间方面遇到了一些问题，我想知道为什么会遇到这些问题。问题出在我的Windows安装上。在我的UNIX安装上运行完全相同的脚本工作正常。
基本上，我想在一个包含数据和时间的文件中读取第二列，如下所示：
TrainData[[i]] = read.csv(TrainFiles[i],header=F, colClasses=c(NA,"POSIXct",rep(NA,8)))
colnames(TrainData[[i]])=c("comp","time","s1","s2","s3","s4","r1","r2","r3","r4")
但是，只读取日期而不是时间，我的数据如下所示：
comp time s1 s2 s3 s4 r1 r2 r3 r4
1 1 2009-08-18 711 630 69 600 689 20 40 1
2 5 2009-08-18 725 460 101 705 689 20 40 1
3 6 2009-08-18 711 505 69 678 689 20 40 1
4 1 2009-08-18 705 630 69 600 689 20 40 1
5 2 2009-08-18 734 516 101 671 689 20 40 1
6 3 2009-08-18 743 637 69 595 689 20 40 1
7 4 2009-08-18 730 577 101 633 689 20 40 1
8 2 2009-08-18 721 511 101 674 689 20 40 1
9 3 2009-08-18 747 563 101 642 689 20 40 1
10 4 2009-08-18 716 572 101 636 689 20 40 1
在UNIX上运行完全相同的cond返回时间和日期。 当我在同一个脚本中读入另一个文件时，在第一列的两个日期和时间中，我得到了正确的日期/时间格式：
TrainData[[i]]=read.csv(TrainFiles[i],header=F, colClasses=c("POSIXct","POSIXct",NA))
colnames(TrainData[[i]])=c("start","end","fault")
返回
start end fault
1 2010-10-24 04:25:53 2010-10-24 11:22:33 6
2 2010-10-30 12:57:16 2010-11-02 12:29:54 6
3 2010-11-05 10:40:17 2010-11-05 11:59:51 6
4 2010-11-05 17:07:37 2010-11-06 14:30:01 6
5 2010-11-06 23:59:59 2010-11-07 00:14:49 6
6 2010-11-06 23:59:59 2010-11-07 00:14:49 6
7 2010-11-06 23:59:59 2010-11-07 00:14:49 6
8 2010-11-06 23:59:59 2010-11-07 00:14:49 6
9 2010-11-06 23:59:59 2010-11-07 00:14:50 6
10 2010-11-06 23:59:47 2010-11-07 00:14:51 6
实际上，我找到了最终有效的解决方案，但我想知道为什么我会遇到这些问题。
似乎我的Sys.timezone设置为＆＃34; Europe / Berlin＆＃34;。如果我将其设置为NA，则也将读入时间，即使用Sys.setenv(tz=NA)。如果我然后运行相同的代码，我的数据看起来像这样：
comp time s1 s2 s3 s4 r1 r2 r3 r4
1 1 2009-08-18 18:12:00 711 630 69 600 689 20 40 1
2 5 2009-08-18 18:14:27 725 460 101 705 689 20 40 1
3 6 2009-08-18 18:14:31 711 505 69 678 689 20 40 1
4 1 2009-08-18 18:14:43 705 630 69 600 689 20 40 1
5 2 2009-08-18 18:14:47 734 516 101 671 689 20 40 1
6 3 2009-08-18 18:14:51 743 637 69 595 689 20 40 1
7 4 2009-08-18 18:15:00 730 577 101 633 689 20 40 1
8 2 2009-08-18 18:29:33 721 511 101 674 689 20 40 1
9 3 2009-08-18 18:29:37 747 563 101 642 689 20 40 1
10 4 2009-08-18 18:29:45 716 572 101 636 689 20 40 1
另一个文件仍然有时间，但现在总是两个小时不同。
这就是csv文件的样子（基本上是用逗号分隔的文本）： 这是我的文件（基本上用逗号分隔的文字）：
1,2009-08-18 18：12：00,711,630,69,600,689,20,40,1
5,2009-08-18 8：14：27,725,460,101,705,689,20,40,1
6,2009-08-18 18：14：31,711,505,69,678,689,20,40,1
1,2009-08-18 18：14：43,405,630,69,600,689,20,40,1
2,2009-08-18 8：14：47,734,516,101,671,689,20,40,1
3,2009-08-18 18：14：51,743,637,69,595,689,20,40,1
4,2009-08-18 8：15：00,730,577,101,633,689,20,40,1
2,2009-08-18 8：29：33,721,511,101,674,689,20,40,1
3,2009-08-18 8：29：37,747,563,101,642,689,20,40,1
4,2009-08-18 8：29：45,716,572,101,636,689,20,40,1
为什么我在阅读时遇到这些问题？我希望使用tz = NA不正确，但这是我发现工作的唯一方法。任何人都可以帮我弄清楚为什么在tz =＆＃34;欧洲/柏林＆＃34;？ 通常建议在读取这样的文件时输入tz = NA吗？即使这似乎在时间阅读中起作用，tz =＆＃34; NA＆＃34;当我后来想要处理数据时会产生警告消息：
Warning message:
In as.POSIXlt.POSIXct(x, tz) : unknown timezone 'NA'
任何人都可以帮我解释一下我得到的差异吗？