我正在尝试在R中读取CSV文件。如何在阅读时阅读和格式化日期和时间，并避免标记为？的缺失值。我读取后加载的数据应该是干净的。
我尝试过类似的东西 data＆lt; - read.csv（“Data.txt”） 它有效，但日期和时间都是如此。
另外，如何从特定数据范围中提取数据子集？
为此我试过像
这样的东西subdata＆lt; - subset（data，Date == 01/02/2007＆amp; Date == 02/02/2007，select = Date：Sub_metering_3）
我收到错误eval中的错误（expr，envir，enclos）：找不到对象'日期'
日期是第一列。
答案 0 :(得分：3)
函数read.csv()和read.table()未设置为对可能包含多种格式的日期等详细的奇特转换。当这些功能不能自动完成所需的功能时，我发现最好以文本形式读取数据，然后在事后转换变量。
data <- read.csv("Data.txt",colClasses="character",na.strings="?")
data$FixedDate <- as.Date(data$Date,format="%Y/%m/%d")
或您的日期格式。变量FixedDate将为Date类型，您可以使用相等和其他条件进行子集化。
此外，在您的示例代码中，您将01/02/2007作为裸代码，这导致将1除以2，然后到2007，得到0.0002491281，而不是插入有意义的日期。请考虑使用as.Date("2007-01-02")。