Scikit-learn SVM分类器死亡将被杀死：9＆＃34;错误

Question

我正在尝试训练分类器，我的训练日期大约是870,000条记录，并且在调用classifier.fit（X，Y）之后，python脚本总是会被杀死。除了消息＆＃34; Killed：9＆＃34;我在控制台中看不到任何内容。我在我的macbook pro上运行这个16GB内存，训练数据非常小，只有90 MB。

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代码：

ASSEMBLY CODE (this is black)      ; Assembly comments (this is red)    (the rest is black)    ASSEMBLY CODE       ; Assembly comments

输出：

from sklearn import svm
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer

# train_data is list of dictionaries like
# train_data = [{0:"..", 1:"..", 2:".."}, {...}]
# train_labels = [1, 2, 3, ..]
vect = DictVectorizer(sparse=False)
X = vect.fit_transform(train_data)
Y = train_labels

print "Training model.."
clf = svm.SVC(kernel='linear')
clf.fit(X, Y) # never goes beyond this line
print "Done"
clf.predict(X_test)

我尝试将我的数据集切成两半，但没有运气