我使用 ArrayList<String> parts = smsManager.divideMessage(msg);
final int numParts = parts.size()
sentIntent.putExtra(EXTRA_NUMBER, number);
sentIntent.putExtra(EXTRA_MESSAGE, msg);
smsManager.sendMultipartTextMessage(number, null, parts, sentIntents, delIntents);
训练了SVM分类器，并存储了权重（系数）。然后，我加载了它们，并尝试将它们注入到sklearn.svm.SVC的新实例中，但是由于似乎属性sklearn.svm.SVC是只读的而无法执行。
coef_我希望有一个模型，该模型具有作为新系数加载的权重，但是我得到以下消息：
from sklearn import svm
import pickle
modelSVM = svm.SVC(kernel='linear')
weights = pickle.load(open(weights_path, 'rb'))
modelSVM.coef_ = weights
这可能是由于AttributeError: 'SVC' object has no attribute 'dual_coef_'
不是分类器唯一需要的字段。所以我尝试训练然后在注入权重之前克隆分类器：
coef_它给出输出：
modelSVM.fit(X, labels)
modelSVM = clone(modelSVM)
modelSVM.coef_ = weights