Azure Storm与Azure流分析

Question

想要对事件流进行实时度量计算，Azure中的一个好选择是什么？流分析还是风暴？我对SQL或Java感到满意，所以想知道其他差异是什么。

Answer 1

这取决于您的需求和要求。我会尝试列出两者的优点和好处。在设置方面，Stream Analytics有风暴节拍。如果您需要经常提出许多不同的问题，Stream Analytics非常棒。 Stream Analytics也只能处理CSV或JSON类型的数据。 Stream Analytics也只能向Azure Blob，Azure Tables，Azure SQL，PowerBI发送输出;任何其他输出都需要Storm。 Stream Analytics缺乏Storm的数据转换功能。

风暴：

• 数据转换
• 可以处理更多动态数据（如果您愿意编程）
• 需要编程

Stream Analytisc

• 易于安装
• 仅限JSON和CSV格式
• 可以在4分钟内更改查询
• 仅从Event Hub，Blob Storage
获取输入
• 仅输出Azure Blob，Azure表，Azure SQL，PowerBI

Answer 2

如果您正在寻求灵活性的多功能性。我会选择Stream Analytics，如果您需要受Stream Analytics限制的特定操作，那么值得研究Spark，它会为您提供数据持久性选项。在Stream Analytics输出端，一个有趣的事情是输出到事件中心并从那里使用它，为您提供无限的灵活性，以便您如何使用数据。

以下是Stream Analytics的输出选项以及Apache Spark on Azure

的链接

希望这有帮助。