性能方面，将一个流分析作业与多个查询和输出（在我的情况下为Azure表）之间存在很大差异。将这些查询和输出拆分为多个流分析工作？
如果差异很大，如何确定哪种方案最适合我的需求？
该文件指出：
Stream Analytics每秒最多可处理1 GB的传入数据。
但我更关心的是数据的处理。
答案 0 :(得分：2)
有两件事可以控制您扩展一个流分析帐户的范围：
处理较少卷的较小窗口将消耗较少的单位。与许多其他PaaS服务一样，测量单位是深奥的，您的里程可能会有所不同，最好为您的用例构建一个小样本，然后预测它将如何扩展。
我当然不会为每个案例建立单独的流媒体工作，但您可能需要找到一种方法来分配＆＃34;您的要求，可能是用例/功能，业务领域，消费系统等。