Question

这是我最近前几个问题one的后续行动：

我想为Applicative（可能List和Set）定义 zip Map实例。例如：

val xs: List[Int] = List(1, 2, 3)
val fs: List[Int => Int] = List(f1, f2, f3)
val ys: List[Int] = xs <*> fs // expected to be List(f1(1), f2(2), f3(3))

所以我定义了ZipList及其Applicative：

case class ZipList[A](val list: List[A])

implicit val zipListApplicative = new Applicative[ZipList] {

  def point[A](a: => A): ZipList[A] = ZipList(List(a))

  def ap[A, B](za: => ZipList[A])(zf: => ZipList[A => B]): ZipList[B] = {
    val bs = (za.list zip zf.list) map {case (a, f) => f(a)}
    ZipList(bs)
  }
}

可以按如下方式使用：

 scala> val xs: List[Int] = List(1, 2, 3)
 xs: List[Int] = List(1, 2, 3)

 scala> val fs: List[Int => Int] = List(_ + 2, _ + 2, _ +1)
 fs: List[Int => Int] = List(<function1>, <function1>, <function1>)

 scala> ZipList(xs) <*> ZipList(fs)
 res4: ZipList[Int] = ZipList(List(3, 4, 4))

这似乎有效，但也许我错过了一些东西。

zipListApplicative是否符合适用法律？
ZipList是否应该是一个流，因为point应该生成无限的值流？为什么？

Answer 1

申请人应符合法律

point identity <*> v == v

你自

以来没有

point identity List(1,2,3) == List(1)

对于zip列表，

pure a应返回a的无限流，这就是您需要一个惰性数据结构的原因。

Scala中ZipList的应用实例

1 个答案: