matplotlib

Question

让我们假设我有一个错误Sx的数据x，我想用方法errorbar绘制。现在我想知道如果我重新缩放到对数刻度会发生什么，它是否正确地执行了错误？错误传播应该

f（x）= log（x）

=＆GT; Sf = | Sx / x |

我可以想象matplotlib只是

Sf = log Sx

这将是完全错误的。那么，matplotlib究竟在做什么呢？

Answer 1

确实，它也让我感到困惑。想象一下，我有一个包含一组数据的文件：

   xi，yi（xi），sigma（yi）; I = 1,2，...，N

其中sigma（yi）是yi（xi）的一个标准误差。现在，假设我使用matplotlib绘制此数据，其中x-scale和y-scale都是线性的。当然，y轴上的标记在yi（xi） - sigma（yi）处为1，在yi（xi）+ sigma（yi）处为另一个。它们的区别在于sigma（yi）。

问题是，如果我设置

  

ax.set_yscale（＆＃34;登录＆＃34）

那么，我会看到log10（y）轴上的标记是log10（yi（xi）-sigma（yi）），而另一个是log10（yi（xi）+ sigma（yi））？

但是，上述错误不正确，因为log10（yi（xi））的错误当然不仅仅是log10（sigma（yi）），而是必须通过<error propagation来实现/ p>

  

sigma（log10（yi））= log10（e）* | sigma（yi）/ yi |

那么，是否有人知道，在使用yerrorbars以log y比例绘制数据时是否会进行错误传播？

Answer 2

错误栏的工作方式（或多或少）在您想要绘制errobar的每个点处，它在数据坐标中的y + err_p和y - err_n处放置标记。 log比例作为数据空间转换的一部分应用 - ＆gt;屏幕空间。

这对于绘图库来说是非常明确的正确的事情。你似乎想要的是通过一些计算来传播错误，这些计算需要知道计算是什么（所以你可以获得所有的部分）并且不是业务mpl所在。也许看看sympy。