Matplotlib：Don＃39;在图例中显示错误栏

Question

我正在绘制一系列带有x和y错误的数据点，但不希望错误栏包含在图例中（仅限标记）。有办法吗？

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
subs=['one','two','three']
x=[1,2,3]
y=[1,2,3]
yerr=[2,3,1]
xerr=[0.5,1,1]
fig,(ax1)=plt.subplots(1,1)
for i in np.arange(len(x)):
    ax1.errorbar(x[i],y[i],yerr=yerr[i],xerr=xerr[i],label=subs[i],ecolor='black',marker='o',ls='')
ax1.legend(loc='upper left', numpoints=1)
fig.savefig('test.pdf', bbox_inches=0)

Answer 1

您可以修改图例处理程序。请参阅legend guide of matplotlib。 调整您的示例，可以阅读：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

subs=['one','two','three']
x=[1,2,3]
y=[1,2,3]
yerr=[2,3,1]
xerr=[0.5,1,1]
fig,(ax1)=plt.subplots(1,1)

for i in np.arange(len(x)):
    ax1.errorbar(x[i],y[i],yerr=yerr[i],xerr=xerr[i],label=subs[i],ecolor='black',marker='o',ls='')

# get handles
handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
# remove the errorbars
handles = [h[0] for h in handles]
# use them in the legend
ax1.legend(handles, labels, loc='upper left',numpoints=1)


plt.show()

这会产生

Answer 2

这是一个丑陋的补丁：

pp = []
colors = ['r', 'b', 'g']
for i, (y, yerr) in enumerate(zip(ys, yerrs)):
    p = plt.plot(x, y, '-', color='%s' % colors[i])
    pp.append(p[0])
    plt.errorbar(x, y, yerr, color='%s' % colors[i])  
plt.legend(pp, labels, numpoints=1)

这是一个例子：

Answer 3

如果我将label参数设置为None类型，那么我会为我工作。

plt.errorbar(x, y, yerr, label=None)

Answer 4

公认的解决方案在简单的情况下有效，但在一般情况下不起作用。特别是在我自己更复杂的情况下，它不起作用。

我找到了一个更强大的解决方案，它可以对ErrorbarContainer进行测试，这确实对我有用。它是由Stuart W D Grieve提出的，为了完整起见，我将其复制在这里

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import container

label = ['one', 'two', 'three']
color = ['red', 'blue', 'green']
x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]
yerr = [2, 3, 1]
xerr = [0.5, 1, 1]

fig, (ax1) = plt.subplots(1, 1)

for i in range(len(x)):
    ax1.errorbar(x[i], y[i], yerr=yerr[i], xerr=xerr[i], label=label[i], color=color[i], ecolor='black', marker='o', ls='')

handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
handles = [h[0] if isinstance(h, container.ErrorbarContainer) else h for h in handles]

ax1.legend(handles, labels)

plt.show()

它会产生以下绘图（在Matplotlib 3.1上）