我正在尝试使用OpenCV C ++中的Gabor过滤器实现皱纹特征提取方法，如本研究所述：
Choi，Sung Eun，et al。 ＆＃34;使用基于全局和局部面部特征的分层分类器进行年龄估计。＆＃34;模式识别44.6（2011）：1262-1281。
过滤器将具有来自面部图像的皮肤输入贴片，并且需要提取粗细皱纹。我不知道用于皱纹的参数是什么，因为互联网上的大多数例子都涉及由物体形成的边缘。在获得卷积的输出图像之后，我需要找到幅度响应的均值和方差。
如果我找到一个关于形成皱纹，样本代码的Gabor内核的研究，甚至是找出最佳参数的简洁方法，那将是很好的。