我使用PyBrain和简单的ANN（64） - ＆gt;（40） - ＆gt;（10）来分类8 * 8数字图像。我设法训练网络的准确率高达96％，但我注意到权重 - 最初是随机的 - 并没有太大变化。这是正常的/一个问题吗？
谢谢！
Ex : before training
[-1.56943502 2.15054767 -0.38189152 ..., -0.20049776 1.57006366
2.00091068]
Ex : after training
[-1.56943502 2.13482924 -0.54452633 ..., -0.23001347 1.59548629
2.00118807]
答案 0 :(得分：0)
就其本身而言，这不是一个问题。如果权重没有变化很多，我会想知道我是否遗漏了一些东西。但是，如果其中一些变化不大，但有一些确实改变了一些，那就意味着没有变化的那些对于这个问题集并不是非常重要。
当然，最好的测试是对同一群体中的其他样本问题进行测试，看看它是否对未训练的问题做出了正确的预测。