我正在尝试使用PyBrain开发人工神经网络来模拟生物数据。我的ANN编译并运行，但其准确度值非常低，从未超过~62％。从编码角度来看，如何提高ANN的准确度？我注意到的是，每次，人工神经网络的输出也不一样，即使测试数据集没有变化 - 人工神经网络是否有不稳定的原因，我该如何改进呢？
谢谢！ ：）
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如果每次运行脚本时都创建新网络，那么输出就不同了。
每次创建ANN pybrain时，都会使用随机值（范围0到1）初始化连接权重。
您可以使用NetworkWriter保存ANN，并使用pybrain.tools.customxml中的NetworkReader读取它（请参阅代码文档以供参考，pybrain API缺少一些东西）。
您可以使用learning rate and momentum调整培训流程。您还可以在网络中应用更多培训时代。
如果您提供代码，我可以说更多。