我们有一个问题是提高BigQuery的准确性，我们使用的情况如下，我们使用的是1600万条记录表，一张表对我们的问题不大，我们正在努力寻找独特的用户。
首先，我们考虑使用＆＃34; count distinct＆＃34;，但是当文档告知大量数据时，您会获得估算结果。为了改善这一点，我们尝试了＆＃34; count + group by＆＃34;代替＆＃34;数量不同＆＃34;声明。但是bigquery的结果反应太大了。我们首先按用户ID分组，我们继续这个想法，但减少数据的数量，选择一个特定的活动，大幅减少数据量。但结果是一样的，反应太大了。
关于如何获取独特用户的任何想法或意见，在bigQuery中使用accuray？
答案 0 :(得分：3)
COUNT(DISTINCT field)会返回一个近似答案。您可以通过将COUNT(DISTINCT field, n)用于较大的N值来提高准确度。此值越大，结果就越准确，但如果设置得太高，可能会遇到“结果太大”的错误。
您可以使用GROUP EACH BY获取确切的唯一计数。这可能使得在同一查询中计算其他值变得困难，但GROUP EACH BY将适用于任何大小的表。例如：
select count(*) from (select field from dataset.table GROUP EACH BY field)