Question

我已经获得了一个。1024*1024*360的.mat文件，即一个3D对象。我已将数据分成三个.mat文件A，B和C.它们都是1024*1024*120。我将它们加载到矩阵'mat'，即1024*360。我逐个加载它们中的每一个然后删除它们以腾出空间。基本上它只是点240处的3D对象的2D切片。后来我试图绘制图像。以下是我的代码：

import scipy.io 

import numpy as np
mat = np.zeros((1024,360))

x = scipy.io.loadmat('/home/imaging/Desktop/PRAKRITI/Project/A.mat')  
x = x.values()           
mat[:,0:120]= x[240,:,:]
del x


y = scipy.io.loadmat('/home/imaging/Desktop/PRAKRITI/Project/B.mat')
y = y.values()
mat[:,120:240]= y[240,:,:]
del y


z = scipy.io.loadmat('/home/imaging/Desktop/PRAKRITI/Project/C.mat')
z = z.values()
mat[:,240:360]= z[240,:,:]
del z


import matplotlib.py as plt
imageplot = plt.imshow(matrix)

我收到此错误：

mat[:,0:120]= x[240,:,:]
TypeError: List indices must be integers, not tuple

有人能说出我在这里做错了什么吗？

Answer 1

您必须从原始x矩阵创建一个numpy数组。这就是为什么普通的python数组不接受numpy类型的花式索引，就像matrix [x，y，z]一样，只有像matrix [x] [y] [z]。

import scipy.io 

import numpy as np
mat = np.zeros((1024,360))

x = scipy.io.loadmat('/home/imaging/Desktop/PRAKRITI/Project/A.mat')  
x = np.array((x.values()))
mat[:,0:120]= x[240,:,:]
del x


y = scipy.io.loadmat('/home/imaging/Desktop/PRAKRITI/Project/B.mat')
y = np.array((y.values()))
mat[:,120:240]= y[240,:,:]
del y


z = scipy.io.loadmat('/home/imaging/Desktop/PRAKRITI/Project/C.mat')
z = np.array((z.values()))
mat[:,240:360]= z[240,:,:]
del z


import matplotlib.py as plt
imageplot = plt.imshow(matrix)

或者，您可以使用x[240][:][:]代替x[240,:,:]

很高兴得到帮助！如果您觉得它对您有用，请随时接受我的回答。： - ）

<强> 继续：

因为以下代码工作正常，我想问题是在加载矩阵的维度，即x.values（）等处。所以请先检查它，使用print x.shape（）。

import numpy as np mat = np.zeros((1024,360)) x = np.zeros((1024,1024,120)) mat[:,0:120] = x[240,:,:] print mat [[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.] ..., [ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.]]

列表索引必须是整数，而不是元组？

1 个答案: