我不确定我是否可以在stackoverflow中提出这些问题，但我在这里看到了一些关于理解算法的问题，所以我发布了我的问题。如果不合适，请告诉我。
我尝试使用BP（Belief Propagation）算法实现光流，但我输了。
我已经看到http://www.cs.cornell.edu/~dph/papers/bp-cvpr.pdf这个链接了，他们说他们用BP实现了OF，但我无法理解。
他们发布了代码here，但它只包含立体视觉和图像恢复示例。我需要光流！
我理解他们如何用BP实现立体视觉。但我不明白的是：由于BP正在解决标签问题，因此在使用BP时，您应该从一组标签中为每个像素分配适当的标签。
现在光流是计算二维向量。他们正在制作一组矢量作为标签，即{（0,0}，（1,0），（2,0），（1,1）......}并为每个像素分配适当的标签??会有太多的标签，这将花费太多时间！
如果有人对使用BP计算光流量有任何见解（具体来说，标签集应该是什么），请给我一个建议。
任何帮助将不胜感激。
谢谢！