与LBP一起训练Haar级联的麻烦

Question

我试图用haar_cascade训练一些分支标识。我所做的是，我已经拍摄了2500张500 x 500的平方图片来填充opencv_createsamples的样本。然后我将它们生成为：

  

opencv_createsamples -info＆＃39; logo.info＆＃39; -vec＆＃39; ../ logo.vec＆＃39; -bg＆＃39; ../ Negatives / bg.txt＆＃39; -w 24 -h 24 -num 2500

在我的logo.info中，我得到了与每张图片的相对路径相对应的行，其中1 0 0 500 500含义为＆＃34;其间有一个对象（0， 0）和（500,500）＆＃34;

然后我训练级联为：

  

opencv_traincascade -data＆＃39; cascade /＆＃39; -vec＆＃39; ../ logo.vec＆＃39; -bg＆＃39; ../ Negatives / bg.txt＆＃39; -numPos 2500 -numNeg 3019 -numStages 25 -featureType LBP -w 24 -h 24

使用以下参数：

  

参数：

     

cascadeDirName：cascade /

     

vecFileName：../ logo.vec

     

bgFileName：../ Negatives / bg.txt

     

numPos：2500

     

numNeg：3019

     

numStages：25

     

precalcValBufSize [Mb]：256

     

precalcIdxBufSize [Mb]：256

     

stageType：BOOST

     

featureType：LBP

     

sampleWidth：24

     

sampleHeight：24

     

boostType：GAB

     

minHitRate：0.995

     

maxFalseAlarmRate：0.5

     

weightTrimRate：0.95

     

maxDepth：1

     

maxWeakCount：100

我有两种错误：

1. OpenCV错误：其中一个参数＆＃39;值超出范围（没有选择组件/ input_variables！）在cvPreprocessIndexArray中，文件/tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp，第432行 在抛出＆＃39; cv :: Exception＆＃39;的实例后终止调用 what（）：/ tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/ml/src/inner_functions.cpp:432：错误：（ - 211）没有选择components / input_variables！在函数cvPreprocessIndexArray
中



...



如果您的图像数与-num参数之间没有显着差异，则会发生此错误。所以，让我们试着减少100 !!

好吧，当我调整参数不要从数组中输出时，我得到的输出类型与图像相同，但是我收到了这个错误：

  

OpenCV错误：写入中的断言失败（tempNode-> gt;左），文件/tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp，第628行   在抛出＆＃39; cv :: Exception＆＃39;的实例后终止调用     what（）：/ tmp/buildd/opencv-2.3.1/modules/traincascade/boost.cpp:628：错误：（-215）tempNode-＆gt;函数写入

     

中止

我试过了：

• 更改图像的命运大小（24x24,36x36 ......）
• 更改-mode参数。
• 尝试放置#positiveSamples＆lt; #negativeSamples和#positiveSamples＆gt; #negativeSamples

我必须做的是训练必须使用LBP（不是HAAR）。有人有任何线索吗？

提前谢谢。

Answer 1

卸载和重建OpenCV解决了这个问题。