我想匹配/加入两个矩阵,一个值小的矩阵应该通过rownames / colnames匹配更大的矩阵。我只找到this回答。但是,我无法匹配这些位置,因为代码行frn <- as.matrix(bigMatrix[[1]])
在我的情况下不起作用。内部,外部...... join here的答案没有帮助,因为我想匹配/加入很多不同的列(而不是例如X的CostumerID和y的CustomerID)。
由于我使用的矩阵是126x104和193x193矩阵。我准备了示例数据: 1.较大的矩阵,其中应包括较小的矩阵(字母在原始数据集国家名称中):
a = c("A", "B", "C", "D", "E", "F")
full_matrix = matrix(nrow = length(a), ncol=length(a))
dimnames(full_matrix) <- list(levels(as.factor(a)), levels(as.factor(a)))
full_matrix
A B C D E F
A NA NA NA NA NA NA
B NA NA NA NA NA NA
C NA NA NA NA NA NA
D NA NA NA NA NA NA
E NA NA NA NA NA NA
F NA NA NA NA NA NA
较小的矩阵:
matrix = matrix(c(2, 4, 3, 1, 5, 7, 3, 1, 6), nrow=3, ncol=3)
dimnames(matrix) <- list(c("B","C","E"), c("A","B","F"))
matrix
A B F
B 2 1 3
C 4 5 1
E 3 7 6
结果应如此:
A B C D E F
A NA NA NA NA NA NA
B 2 1 NA NA NA 3
C 4 5 NA NA NA 1
D NA NA NA NA NA NA
E 3 7 NA NA NA 6
F NA NA NA NA NA NA
答案 0 :(得分:6)
1)as.data.frame.table 将小矩阵转换为包含L
列,Var1
和{的列的长格式数据框Var2
{1}}然后使用矩阵下标来分配组件:
Freq
,并提供:
L <- as.data.frame.table(matrix)
full_matrix[as.matrix(L[1:2])] <- L$Freq
2)直接下标
> full_matrix
A B C D E F
A NA NA NA NA NA NA
B 2 1 NA NA NA 3
C 4 5 NA NA NA 1
D NA NA NA NA NA NA
E 3 7 NA NA NA 6
F NA NA NA NA NA NA
注意:两种解决方案的结果相同:
full_matrix[rownames(matrix), colnames(matrix)] <- matrix
答案 1 :(得分:3)
使用R&#39的匹配功能(我重命名您的小矩阵)见下文:
a = c("A", "B", "C", "D", "E", "F")
full_matrix = matrix(nrow = length(a), ncol=length(a))
dimnames(full_matrix) <- list(levels(as.factor(a)), levels(as.factor(a)))
small_matrix = matrix(c(2, 4, 3, 1, 5, 7, 3, 1, 6), nrow=3, ncol=3)
dimnames(small_matrix) <- list(as.factor(c("B","C","E")), as.factor(c("A","B","F")))
然后您可以使用:
rowmatch <- match(rownames(small_matrix), rownames(full_matrix))
colmatch <- match(colnames(small_matrix), colnames(full_matrix))
full_matrix[rowmatch, colmatch] <- small_matrix
为您提供所需的输出:
A B C D E F
A NA NA NA NA NA NA
B 2 1 NA NA NA 3
C 4 5 NA NA NA 1
D NA NA NA NA NA NA
E 3 7 NA NA NA 6
F NA NA NA NA NA NA
或者,您可以使用%in%
语法略有不同:
full_matrix[rownames(full_matrix) %in% rownames(small_matrix),
colnames(full_matrix) %in% colnames(small_matrix)] <- small_matrix