人脸识别算法

Question

我正在尝试使用MSRA-CFW数据集进行人脸识别。我为这个数据集尝试了两种算法：

特征脸和 FisherFaces

特征面如预期的那样表现不佳（因为它对光和头部方向的变化敏感）。然而，即使FisherFaces也没有给出令人满意的结果。

我应该为此数据集使用哪种算法？或者甚至可能用于任何其他数据集。卷积神经网络会在这种情况下工作吗？此数据集还提供LBP功能。这些会比卷积神经网络好吗？

由于

Answer 1

最近我测试了一个面部识别库，它基于Google的一篇论文。它具有最佳的开源识别率~92％） https://cmusatyalab.github.io/openface/

在内部，它使用在500K面部训练的卷积神经网络模型。 唯一的问题是它不会识别出一个不知名的人，并将其视为数据库中最近的人。