Pylearn2可以用于连续数值数据的时间序列或序列预测吗？可以在Pylearn2中使用LSTM递归神经网络吗？如果是这样，有人可以在Pylearn2 / Theano / Python中发布示例代码吗？
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我的理解是PyLearn2仍然不适合任何类型的经常性网络，但我相信他们打算改善对这些模型的支持。
话虽如此，仍有实验支持，包括LSTM实施。
查看目录pylearn2/sandbox/rnn中的PyLearn2源代码，特别是pylearn2/sandbox/rnn/models/rnn.py的内容，您将在其中找到LSTM实现。
由于其实验性质，此代码可能无法正常运行，可能无法完全支持，并且文档可能不完整或不准确。
如果您愿意放弃PyLearn2的预期易用性优势并在更详细的水平上工作，那么在Theano中可以很好地实施经常性的神经新工作。有很多教程，包括：