使用MATLAB对任意图进行傅里叶变换和FFT

时间:2015-06-23 17:50:50

标签: matlab fft

我有一个简单的问题,但由于我没有使用MATLAB傅里叶变换工具,我需要一些帮助。我有一个从n excel文件获得的情节。该图是时域。绘图的时间范围是0到50 ps。我每0.5秒有一个y分量的数据。基本上,该图包含每0.5fs打印的100000个数据。现在我想得到这个情节的傅里叶变换。我该怎么办?以下是我的excel文件的简单格式,其中包含我需要具有时域图的数据。

0       116.0080214
0.0005  116.051128
0.001   116.0939229
0.0015  116.1362197
0.002   116.1776665
0.0025  116.2178118
0.003   116.256182
.
.
.
.
50.0    123.000

第一列是ps中的时间。非常感谢你提前帮助。最好,HRJ

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我已经为解决方案调整了docs for the contacts plugin here.

    Fs = 100000/50;               % Sampling frequency (in 1/ps)
    T = 1/Fs;                     % Sample time (in ps)
    L = 100000;                   % Length of signal
    t = (0:L-1)*T;                % Time vector; your first column should replace this

    % Sum of a 50 1/ps sinusoid and a 120 1/ps sinusoid
    % Your second column would replace y 
    x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); 
    y = x + 2*randn(size(t));     % Sinusoids plus noise

    NFFT = 2^nextpow2(L);         % Next power of 2 from length of y
    Y = fft(y,NFFT)/L;
    f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

    close all
    subplot(2,1,1)
    % Plot your original signal
    plot(Fs*t(1:100),y(1:100))
    title('Signal Corrupted with Noise')
    xlabel('time (fs)')

    % Plot single-sided amplitude spectrum.
    subplot(2,1,2)
    plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1))) 
    title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
    xlabel('Frequency (1/ps)')
    ylabel('|Y(f)|')

Output of the FFT