我需要将X与浮点数乘以浮点数，因为我的处理器中没有浮点运算。我理解这种方法，但不知道为什么存在这种方法？
假设我们想要乘以2 * 4.5的十进制数，请执行以下操作： 2 * 4.5（100.1） 所以我乘以2 * 1001 = 2 * 9 = 18然后右移1。 所以18>＆gt; 1 = 9
我们在固定点代表2并且在固定点代表4.5并且因为我们将Q1.1和Q1.1格式相乘所以我们得到Q2.2格式并且我们做正确的移位导致Q1.1格式结果.Is这对吗？
答案 0 :(得分：2)
在十进制中，您的定点示例实际上是：
2 * 4.5
2 * 45 (after multiplying by 10) = 90
90 / 10 = 9 (after dividing the 10 back out)
在二进制中，同样的事情正在完成，但只有2的幂而不是10的幂（作为因子/除数）。在适当的乘法之后，定点运算发生在纯粹的积分空间中。乘以或除以2的幂只是二进制数上的左移或右移（对于CPU来说非常快）。在定点中，小数点左侧（整数）和右侧（小数）的位数是固定的（预定的），这意味着某些数字不能在不损失精度的情况下在刻度上表示。
浮点通过允许分配给小数点左侧和右侧的位数灵活，进一步扩展了该概念。在浮点数中，每个数字都表示为一个整数＆＃34;有效数字＆＃34; （或尾数）到指定的功率（例如，2的幂）。该表示允许在更大的动态范围内保持相同数量的有效数字（对于非常小或非常大的数量）。对于浮点，大多数比特将被分配给尾数的有效数字，并且分配给功率数字的比特越少。浮点计算比定点更昂贵（时间），这就是固定点在微控制器和嵌入式系统中仍然流行的原因。
如果我没有回答你的问题，请详细说明，我会编辑这个答案，以包含你想要的信息。