Question

我想看看我的数据帧中的特定列中是否存在特定字符串。

我收到了错误

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty， a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

import pandas as pd

BabyDataSet = [('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Mary', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]

a = pd.DataFrame(data=BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])

if a['Names'].str.contains('Mel'):
    print "Mel is there"

Answer 1

a['Names'].str.contains('Mel')将返回大小为len(BabyDataSet)

的布尔值的指标向量

因此，您可以使用

mel_count=a['Names'].str.contains('Mel').sum()
if mel_count>0:
    print ("There are {m} Mels".format(m=mel_count))

或any()，如果您不关心与查询匹配的记录数

if a['Names'].str.contains('Mel').any():
    print ("Mel is there")

Answer 2

您应该使用any()

In [98]: a['Names'].str.contains('Mel').any()
Out[98]: True

In [99]: if a['Names'].str.contains('Mel').any():
   ....:     print "Mel is there"
   ....:
Mel is there

a['Names'].str.contains('Mel')为您提供一系列bool值

In [100]: a['Names'].str.contains('Mel')
Out[100]:
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
Name: Names, dtype: bool

Answer 3

如果有可能需要搜索空字符串，

    a['Names'].str.contains('')

将不起作用，因为它将始终返回True。

相反，使用

    if '' in a["Names"].values

准确反映一个字符串是否在系列中，包括搜索空字符串的极端情况。

Answer 4

看来，OP的意思是要找出字符串'Mel' 是否存在于特定列中，而不是包含列中，因此使用包含是不必要的，并且效率不高。一个简单的equals-to就足够了：

(a['Names']=='Mel').any()

Answer 5

我碰到过同样的问题，

if "Mel" in a["Names"].values:
    print("Yep")

但是此解决方案可能会比较慢，因为内部大熊猫会从系列中创建列表。

Answer 6

熊猫似乎建议使用<button onclick="y=document.getElementById('all');y.load();y.play();" type="button" >START></button>，其他方法仍会引发df.to_numpy since：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_numpy.html#pandas.DataFrame.to_numpy

因此，在这种情况下可行的替代方法是：

FutureWarning

Answer 7

用于不区分大小写的搜索。

a['Names'].str.lower().str.contains('mel').any()

Answer 8

如果你想保存结果，那么你可以使用这个：

a['result'] = a['Names'].apply(lambda x : ','.join([item for item in str(x).split() if item.lower() in ['mel', 'etc']]))

Answer 9

您应该检查代码行的值，例如添加检查代码的长度。

if(len(a['Names'].str.contains('Mel'))>0):
    print("Name Present")

检查字符串是否在pandas数据帧中

9 个答案: