标签： opencv filtering
我基本上是在图像上进行定向高斯模糊。但是，每个像素都有自己的方向。因此，我必须进行手动卷积。这部分算法非常慢。
有什么办法可以用任何方式操纵滤镜引擎，在每个点用不同的滤镜对图像进行卷积，而不是用旋转的滤镜和每个像素的求和进行乘法运算？也许这不是正确的方法，但这是我的想法。希望是更接近传统高斯模糊的速度，而不是慢很多倍。
也许我可以将图像分割n次，其中n表示可能的方向并且并行化过滤。每个结果可以组合成一个图像。
思想？