Question

这可能是一个愚蠢的问题，但如何从列表中向DataFrame添加多个空列？

我能做到：

df["B"] = None
df["C"] = None
df["D"] = None

但我无法做到：

df[["B", "C", "D"]] = None

KeyError: "['B' 'C' 'D'] not in index"

Answer 1

您可以使用df.reindex添加新列：

In [18]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5,1)), columns=['A'])

In [19]: df
Out[19]: 
   A
0  4
1  7
2  0
3  7
4  6

In [20]: df.reindex(columns=list('ABCD'))
Out[20]: 
   A   B   C   D
0  4 NaN NaN NaN
1  7 NaN NaN NaN
2  0 NaN NaN NaN
3  7 NaN NaN NaN
4  6 NaN NaN NaN

reindex将返回一个新的DataFrame，列按列出的顺序显示：

In [31]: df.reindex(columns=list('DCBA'))
Out[31]: 
    D   C   B  A
0 NaN NaN NaN  4
1 NaN NaN NaN  7
2 NaN NaN NaN  0
3 NaN NaN NaN  7
4 NaN NaN NaN  6

reindex方法作为fill_value参数：

In [22]: df.reindex(columns=list('ABCD'), fill_value=0)
Out[22]: 
   A  B  C  D
0  4  0  0  0
1  7  0  0  0
2  0  0  0  0
3  7  0  0  0
4  6  0  0  0

Answer 2

我concat使用DataFrame：

In [23]:
df = pd.DataFrame(columns=['A'])
df

Out[23]:
Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []

In [24]:    
pd.concat([df,pd.DataFrame(columns=list('BCD'))])

Out[24]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D]
Index: []

因此，通过传递包含原始df的列表以及包含您要添加的列的新列表，这将返回带有其他列的新df。

警告：请参阅其他answers和/或评论讨论中的绩效讨论。在性能至关重要的情况下，reindex可能更合适。

Answer 3

如果您不想重写旧列的名称，那么您可以使用reindex：

df.reindex(columns=[*df.columns.tolist(), 'new_column1', 'new_column2'], fill_value=0)

完整示例 ：

In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,1)), columns=['A'])

In [1]: df
Out[1]: 
   A
0  4
1  7
2  0

In [2]: df.reindex(columns=[*df.columns.tolist(), 'col1', 'col2'], fill_value=0)
Out[2]: 

   A  col1  col2
0  1     0     0
1  2     0     0

并且，如果已经有列名，则列名为：

In [3]: my_cols_list=['col1','col2']

In [4]: df.reindex(columns=[*df.columns.tolist(), *my_cols_list], fill_value=0)
Out[4]: 
   A  col1  col2
0  1     0     0
1  2     0     0

Answer 4

替代解决方案摘要：

columns_add = ['a', 'b', 'c']

for循环：

for newcol in columns_add:
    df[newcol]= None

dict方法：

df.assign(**dict([(_,None) for _ in columns_add]))

元组分配：

df['a'], df['b'], df['c'] = None, None, None

Answer 5

只需添加到有趣的方式列表中即可：

columns_add = ['a', 'b', 'c']
df = df.assign(**dict(zip(columns_add, [0] * len(columns_add)))

Answer 6

为什么不只使用循环：

for newcol in ['B','C','D']:
    df[newcol]=0

Answer 7

我会用

df["B"], df["C"], df["D"] = None, None, None

或

df["B"], df["C"], df["D"] = ["None" for a in range(3)]

将多个空列添加到pandas DataFrame

7 个答案: