clEnqueueNDRangeKernel填满整个内存

时间:2015-06-18 20:40:29

标签: c++ memory parallel-processing opencl

我目前正在尝试编写一个OpenCL应用程序来进行一些内存密集型计算。为了跟踪所有计算的进度,我创建了一个 for循环,它创建了不同的内核组。不幸的是,计算填满了我的整个内存。我的猜测是内核是在添加下一个堆之前没有完成执行。

for (unsigned long i=1; i<maxGlobalThreads; i+=1000000) {

    // Calculating Offset
    size_t temp = 1000000;
    size_t offset = 0;
    if (i>1000000) {
        offset = i-1000000;
    }

    cl_event tmp;

    clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 1, &offset, &temp, NULL, NULL, 0, &tmp);

    // Wait until Threads finished (-- not working)
    clWaitForEvents(1, &tmp);

    // Copy results from memory buffer
    int *res = (int*)malloc(64*sizeof(int));
    int *indexNum = (int*)malloc(14*sizeof(int));
    err = clEnqueueReadBuffer(command_queue, foundCombiMem, CL_TRUE, 0, 64*sizeof(int), res, 0, NULL, NULL);
    err = clEnqueueReadBuffer(command_queue, indexNumMem, CL_TRUE, 0, 14*sizeof(int), indexNum, 0, NULL, NULL);

    // Calculate Time for 1000000 checked combinations
    diff = clock() - start;
    double msec = diff * 1000 / CLOCKS_PER_SEC;
    printf("%f\n", (msec/(i*1000000))*1000000);

    [ ... ]
}

Memory Stats

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您正在对在循环的每次迭代中从未释放的malloc执行操作。这就是你内存不足的原因。

此外,你的循环使用unsigned int变量,这可能是一个问题,具体取决于maxGloablThreads的值。

答案 1 :(得分:0)

在这种情况下,您最好的办法就是添加

clFinish(CommandQueue);

之后

clEnqueueNDRangeKernel