Question

我正在尝试从多个数据帧中连接列。

`AUD = OHLC_AUDUSD['bid']['close'];`
`AUD = AUD.dropna()`
`CAD = OHLC_USDCAD['bid']['close'];`
`CAD = CAD.dropna()`

`print AUD`

符号时间戳AUDUSD 2015-01-05 0.8096 2015-01-06 0.8077 2015-01-07 0.8074 2015-01-08 0.8112 2015-01-09 0.8200名称：close，dtype：float64

`print CAD`

符号时间戳USDCAD 2015-01-05 1.1756 2015-01-06 1.1838 2015-01-07 1.1818 2015-01-08 1.1826 2015-01-09 1.1864名称：close，dtype：float64

`key=['AUD','CAD']`
`marketData = pd.concat([AUD,CAD], axis=1, keys=key)`

                      AUD     CAD
symbol timestamp                 
AUDUSD 2015-01-05  0.8096     NaN
       2015-01-06  0.8077     NaN
       2015-01-07  0.8074     NaN
       2015-01-08  0.8112     NaN
       2015-01-09  0.8200     NaN
USDCAD 2015-01-05     NaN  1.1756
       2015-01-06     NaN  1.1838
       2015-01-07     NaN  1.1818
       2015-01-08     NaN  1.1826
       2015-01-09     NaN  1.1864

我希望看到的是

              AUD     CAD
timestamp                 
2015-01-05  0.8096  1.1756
2015-01-06  0.8077  1.1838
2015-01-07  0.8074  1.1818
2015-01-08  0.8112  1.1826
2015-01-09  0.8200  1.1864

我还没能弄明白这一点！？

Answer 1

问题是您使用的是MultiIndex。因此，第一个对应的元素都不具有索引2015-01-05，一个具有索引(AUDUSD, 2015-01-05)而另一个具有索引(USDCAD, 2015-01-05)。这些被认为是不同的索引。您需要使用droplevel来删除索引的symbol部分，只留下timestamp。

或者，您可以在unstack之前symbol输入concat索引，以获取symbol作为列名。然后，在concat之后，您可以使用['AUD', 'CAD']覆盖列名称。

即使所有数据集的轴相同，Concat列也会生成NAN

1 个答案: