群集相邻点

Question

我有一系列具有整数坐标的xy平面，每个平面都有不同的点。

对于每个平面，我想对点进行聚类，在同一个簇中放置一个远离群集中另一个点的点小于d（或精确到d）。
例如，如果群集中存在点P1（x，y），并且d = 1也

• P2（x + 1，y）的
• P3（X，Y + 1）
• P4（X + 1，Y + 1）
• P5（X-1，y）的
• P6（X，Y-1）
• P7（X-1，Y-1）
• P8（X + 1，Y-1）
• P9（X-1，Y + 1）

将属于同一群集。图形：

P9   P3   P4    
   \ |  /
P5 - P1 - P2
   / |  \
P7   P6   P8

哪种群集算法最适合此任务？

Answer 1

这不是一个集群问题，但你有你的邻居关系， 并且您想要计算此邻居关系的 transitive closure 。

这是一个更简单的问题，它有一个明显而有效的直接解决方案（breadth-first search）：

虽然有未处理的点：

1. 初始化一个新的空结果集。
2. 工作集=选择任何一个（！）未处理点
3. 工作集不为空时：
   1. 将工作集添加到结果集
   2. 将工作集中的所有点标记为已处理
   3. 工作集=全部＆＃39;＆＃39;未处理＆＃39;＆＃39;上一个工作集的邻居
4. 将结果集作为新组返回。