Python pandas HDFstore附加缺少列的数据帧

时间:2015-06-18 09:17:43

标签: python pandas hdfstore

假设我已经有一个hdfstore,有3列[a,b,c],其dtype为[uint32,int64,datetime64 [ns]]

问题是如何附加缺少列的数据框。说列'c'缺失,我尝试只追加[a,b],我不能直接执行,因为数据帧{{ 1}}

我尝试重新索引数据框,包括列'c',但它仍然不起作用,因为默认情况下新列'c'都是NaN,其dtype仍为float64,仍然不匹配。

所以我尝试使用 .astype(datetime64 [ns])更改其dtype,但此方法也不起作用,dtype保持不变。

现在我被困了,我怎么能将这个部分列数据框附加到HDFstore?

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