修剪信号边界片段，这可能不是统计异常值？

Question

我正在处理相当多的语音信号，这些信号是手动预分段的。然而，分段根本不精确，因此在开始和结束时总是存在一些恼人的片段。以下是一个例子。

0     13.806404
1     13.681412
2     14.056404
3           NaN
4     15.025136
5     15.072026
6     15.072026
7           NaN
8           NaN
9           NaN
10          NaN
11          NaN
12          NaN
13          NaN
14          NaN
15          NaN
16          NaN
17          NaN
18    17.712722
19    17.993896
20    18.040795
21    18.056421
22    18.087629
23    18.165769 
24    18.212630
25    18.228282
26    18.243920
27    18.243920
28    18.243920
29    18.228282
30    18.212630
31    18.197084
32    18.150182
33    18.103274
34    18.197084
35    NaN
36    18.540826
37    18.712610
38    18.884508
39    18.868914
40    NaN
41    18.806456
42    18.743890
43    NaN
44    18.728286
45    18.743890
46    18.790792
47    NaN
48    NaN
49    NaN
50    NaN
51    NaN
52    27.053239
53    25.976291
dtype: float64

我正在寻找一种有效的方法来删除上面示例列表中第6个元素之前和第52个元素之后的片段。

请注意，这些元素可能不是统计异常值，我将其视为，但性能不佳......

非常感谢！

Answer 1

你可以保留第6行和第52行

df.ix[6:52]

ix将根据您的索引保持第6到第52行。