Question

这是我想要做的：

我有4个输入x1，x2，x3，x4

它们各自都有一系列可能的值，f.e

x1={1,2}

x2=x3=x4={1,2,3}

这些值x1，x2，x3，x4可能是已知的，但它们也可能是未知的（输入= 0）。我想生成一个包含所有可能组合的矩阵。

所以例如：输入（0,0,2,3）表示x1和x2未知，x3和x4已知。由于x1有2种可能性，而x2有3种可能性，我需要2 * 3 = 6种组合，其中x3和x4是固定的：

我如何实现这一目标？通常情况下，我会做几个嵌套for循环，但那是最好的工作，因为我不知道哪些变量是已知的，哪些变量不是。另一方面，perm（）doenst真的有帮助。

Answer 1

您可以为[x1 x2 x3 x4]预先生成所有可能的值组合，并将其存储在变量中，例如{{1 }}

从那里开始：

comb

Answer 2

试试这个（这应该是通用的）：

% This is your input
ranges = {[1, 2], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]};
input_v = [0, 0, 2, 3];

% initialise a cell to hold vectors to be combined
combine_us = cell(size(ranges));

for ii = 1:length(input_v)
    % this tests for 0. If your arrays can contain 0, use NaN instead
    if input_v(ii) == 0
        combine_us{ii} = ranges{ii};
    else
        combine_us{ii} = input_v(ii);
    end
end
% calculate the numbers of combinations added with every input
n_combinations = [1 cumprod(cellfun(@numel, combine_us))];
% initialize output matrix
out_v = zeros(n_combinations(end), length(input_v));
% set the output values, cycling so that each combination will be obtained
for ii = 1:length(input_v)
    for jj = 1:n_combinations(end)
        out_v(jj, ii) = combine_us{ii}(mod(ceil(jj / n_combinations(ii)) - 1, length(combine_us{ii} )) + 1);
    end
end

Answer 3

我假设您的输入是数字向量，而不是数字的单元格数组。如果它们确实是数字的单元格数组，则可以使用x1 = [x1{:}];等转换为数字向量。

您可以按以下步骤操作：

根据s构建一个单元格数组，使每个单元格包含整个输入向量或其特定值。使用for循环或使用arrayfun
应用these answers之一生成所有组合。

代码：

%// Inputs
x1 = [1,2];
x2 = [1,2,3];
x3 = [1,2,3];
x4 = [1,2,3];
s = [0 0 2 3];

%// Step 1
x = {x1 x2 x3 x4};
ind = s~=0;
x(ind) = arrayfun(@(y,t) {y{1}(t)}, x(ind), s(ind));

%// Step 2
n = numel(x);
combs = cell(1,n);
[combs{end:-1:1}] = ndgrid(x{end:-1:1});
combs = cat(n+1, combs{:});
combs = reshape(combs,[],n);

值的动态组合

3 个答案: