Question

我无法理解我应该如何计算包含循环连接的神经网络的输出。

所以这是一个例子（我还不能发布图片..）： http://i.imgur.com/XdXupIj.png

（i_1,2是输入值，w_1,2,3，r是连接权重，o_1是输出值。）

为简单起见，我们假设没有激活或传输功能。如果我正确理解了ANN的工作原理，那么在不考虑红色循环连接的情况下，输出计算为

o_1=(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_3

但是，考虑红色连接的情况是什么时候？会不会是

o_1=((w_1*i_1+w_2*i_2)+(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_r)*w_3

可能？但那只是我的猜测。

提前致谢。

Answer 1

RNN不是通常的网络。通常的网络没有时间，但RNN有时间。数字化信号转到网络的输入端。例如，对于i_1，我们没有一个值，但是信号i_1[t=0], i_1[t=1],i_1[t=2], …红色连接本身有延迟，延迟是一个时间单位。因此，要计算H1的输出，您需要使用以下循环公式：

o[t]=w_1*i_1[t]+w_2*i_2[t])+o[t-1]*w_r

您在此处看到o[t-1]表示延迟一个单位时间。

谈到递归神经网络，您可能会发现许多使用它的例子。最近我们参加了机器学习竞赛并尝试使用RNN进行脑电信号分类，但遇到了一些障碍。以下是详细信息：http://rnd.azoft.com/classification-eeg-signals-brain-computer-interface/。

Answer 2

递归神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。与前馈神经网络不同，RNN可以使用其内部存储器来处理任意输入序列。

对我来说，似乎是：

override func viewDidLoad() {
    super.viewDidLoad()

    var swipeRight = UISwipeGestureRecognizer(target: self, action: "respondToSwipeGesture:")
    swipeRight.direction = UISwipeGestureRecognizerDirection.Right
    self.view.addGestureRecognizer(swipeRight)


}

func respondToSwipeGesture(gesture: UIGestureRecognizer) {

    if let swipeGesture = gesture as? UISwipeGestureRecognizer {

        switch swipeGesture.direction {

        case UISwipeGestureRecognizerDirection.Right:

            println("Swiped right")

//change view controllers

    let storyBoard : UIStoryboard = UIStoryboard(name: "Main", bundle:nil)

        let resultViewController = storyBoard.instantiateViewControllerWithIdentifier("StoryboardID") as ViewControllerName

        self.presentViewController(resultViewController, animated:true, completion:nil)    



        default:
            break
        }
    }
}

注意：请注意这是否是作业。

如何评估人工神经网络中的循环连接？

2 个答案: