Question

我希望找到最快的方法来找到1000个'n'整数的可能组合来找到目标整数。

例如。说我想要数字'20'。我想找到最多1000个四个整数的组合，它们总和到这个数字。整数可以重复。我还有一个条件，即整数不得小于特定数字，在本例中为4。

target<-20  #the number I wish to sum to
lowest<-4   #the smallest integer I allow
size<-4 #the number of integers I wish to use to sum
maxposs <- target - ((size-1) * lowest) #given the lowest, this is the max possible integer. In my example it is 8.

这就是我开始解决这个问题的方法。使用combn查找四个选定整数的所有组合，然后按总和到我的目标的那些进行过滤。

m <- combn(rep(lowest:maxposs,size), size)
m1<- m[,colSums(m)==target]

这里，'m1'有245列。只有这么多解决方案。最后几栏：

#     [,238] [,239] [,240] [,241] [,242] [,243] [,244] [,245]
#[1,]      4      4      4      4      4      4      5      5
#[2,]      5      5      5      6      7      4      6      4
#[3,]      7      4      5      4      4      5      4      5
#[4,]      4      7      6      6      5      7      5      6

然而，在我的实际应用中，我可以处理非常高的整数（总计高达1000），并希望将自己限制为1000种可能组合的随机样本。由于这是一项随机统计检验，速度至关重要。我想知道是否有人知道更快的方法。我的方式感觉不直观。

Answer 1

my_matrix <- matrix(nrow = 1000, ncol = 4)
i <- 1
nn <- 1000
while(i <= 1000){
  x <- sample(x = 4:nn, size = 3)
  y = nn - sum(x)
  if(y >= 4){
    my_matrix[i, ] <- c(x, y)
    i <- i + 1
  }
}

Per Gavin的建议，用预先分配的矩阵重做。现在这个运行时间为.158秒，速度提高了两倍，并且可能会更好地扩展。

查找与目标

1 个答案: