随机数生成函数基于伪随机数生成器（PRNG）算法工作。并且根据该算法，选择随机数集合中的每个值在输出中将具有相等频率。
我想知道为什么在测试小数时同样不适用。假设我运行一个循环来打印rand（1,2）十次，我发现1和2的出现频率不相等。
相等频率的点是否仅在非常大的计数值上进行测试时才有效？
答案 0 :(得分：1)
我相信你会发现他们所说的是每个数字具有相等的概率，不等于频率。这就是＆＃34 ;非加权概率分布。＆＃34;
考虑＆＃34;十次掷硬币。＆＃34;如果前五个翻转是Heads，那么剩下的五个将是Tails。 （并且PRNG必须以某种方式知道你打算翻转＆＃34;十次＆＃34;次。）这个结果将不再是随机的，而是预先命定的。
正如每个赌徒都知道的那样，一个公平的骰子有六分之一到达六分之一（或任何其他数字......）的事实并没有决定将会出现什么样的面孔